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- 西北大学网络安全与保密基本概念考试复习
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基于智能手表感知的人体运动状态深度识别
0. 摘要
人体活动识别在智能健康监护等诸多应用中都是关键技术。然而多数传统方法只能简单识别并分类人体行为,但是提取信息不全面、难以提取有效特征，识别精度低。为了解决传统方法识别人体活动行为的缺点,我们使用深度神经网络来完成人体行为识别任务。本文通过智能手表加速度传感器、重力传感器和磁力传感器，基于深度学习的方式，对智能手表传感器采集的数据进行标准化处理。分别运用CNN卷积神经网络和RNN循环
2018-05-22
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网络安全与保密基本概念考试复习
原文章发表在 简书：https://www.jianshu.com/p/24c887c5113e 现在有了自己的静态博客，特意搬过来
1. 熵
香农利用概率分布的结论给出“熵”的定义，确定发生的事件和确定不发生的事件，熵都是0,只有当发生和不发生的概率相同时，事件的熵才达到极大值。
2. 完美秘密
所有给定密文出现的事件与所有特定明文出现的事件，皆是独立事件。
3. 香农定理
在计算
2018-05-21