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  1. 西北大学网络安全与保密基本概念考试复习

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基于智能手表感知的人体运动状态深度识别 基于智能手表感知的人体运动状态深度识别
0. 摘要 人体活动识别在智能健康监护等诸多应用中都是关键技术。然而多数传统方法只能简单识别并分类人体行为,但是提取信息不全面、难以提取有效特征,识别精度低。为了解决传统方法识别人体活动行为的缺点,我们使用深度神经网络来完成人体行为识别任务。本文通过智能手表加速度传感器、重力传感器和磁力传感器,基于深度学习的方式,对智能手表传感器采集的数据进行标准化处理。分别运用CNN卷积神经网络和RNN循环神经
2018-05-22
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原文章发表在 简书:https://www.jianshu.com/p/24c887c5113e 现在有了自己的静态博客,特意搬过来 1. 熵香农利用概率分布的结论给出“熵”的定义,确定发生的事件和确定不发生的事件,熵都是0,只有当发生和不发生的概率相同时,事件的熵才达到极大值。 2. 完美秘密所有给定密文出现的事件与所有特定明文出现的事件,皆是独立事件。 3. 香农定理在计算机密码学方
2018-05-21
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