早告诉你了吧
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在JavaScript中元素id和name可以当做全局变量直接调用 在JavaScript中元素id和name可以当做全局变量直接调用
HTML标准API之异端邪说:id和name可以不用getElementBy和querySelector(all)即可直接当做全局变量使用。 现象偶然一次浏览到别人的项目,发现https://github.com/zjcqoo/zjcqoo.github.io他的html代码写法好奇怪,直接把html里面标签的id当做变量来使用。 <!doctype html> <html> <
TWA踩坑记-从零到一让你的博客变成app并上架商店 TWA踩坑记-从零到一让你的博客变成app并上架商店
前言在上一篇文章 PWA踩坑记-从零到一让你的博客也能离线访问 中,我介绍了如何将您的博客升级为PWA (Progressive-Web-App) 应用。 在这篇文章里,我将向您一步一步展示如何使您现有的PWA转化为TWA 您将学到: 什么是TWA? 什么是activity? TWA特性 安卓开发基础环境搭建 Gradle的基本概念 TWA与网站的双向验证方法 Android软件签名 如何自动化
如何更新CircleCI的缓存 如何更新CircleCI的缓存
前言众所周知,CircleCI的缓存是不可变的(immutable),如果不跟后缀保存缓存的话,会报错如下: Skipping cache generation, cache already exists for key 如何解决这样的错误,也就是如何更新现有的缓存,是一个急需解决的问题。 现状 在初始构建运行之后,有了缓存,未来的构建将运行得更快。 common case steps:
PWA踩坑记-从零到一让你的博客也能离线访问 PWA踩坑记-从零到一让你的博客也能离线访问
前言 这篇文章所采用的chrome浏览器版本为72,如有疑虑,请留言讨论,谢谢。 您将在这篇文章中学习到: 什么是PWA PWA的工作原理 如何给自己的hexo静态博客实现PWA Service worker生命周期 Service worker自动更新 什么是PWAPWA,即Progressive-Web-App,渐进式网络应用,概念有点类似于微信小程序,和MIUI的快应用,但是比他们更简
如何搭配一个无与伦比的主题 如何搭配一个无与伦比的主题
前言在这篇文章中您将学到: 如何创建一篇文章 什么是front-matter 如何下载主题 如何启用主题 创建一篇文章$ hexo new "关于一个人住,享受孤独的一些感受" INFO Created: 添加博文内容--- title: 史上最全hexo静 tags: - hexo img: https://static.tellyouwhat.cn/blogimg/201905061
第一个静态博客告你日记 第一个静态博客告你日记
node环境搭建什么是Node.jsnode.js不是一个库,也不是一个新的语言,他是一个平台,一个基于JavaScript的运行容器。它被创造出来的目的就是使得浏览器里面才能运行的代码能在电脑,手机上随时运行。 假设这样一个例子:我们想在浏览器里面上传一个文件,JavaScript是不能读取磁盘上的文件的,我们必须通过<input type="file"/>这样
新秀语言go:Golang入门语法知识点总结 新秀语言go:Golang入门语法知识点总结
为什么是Golang? “ Go将成为未来的服务器语言。“ - TobiasLütke,Shopify 因为他是Google开发的语言! 谷歌非常擅长创造最注重效率和用户友好性的产品。 GoRoutings在Java中创建新线程不是内存有效的。由于每个线程消耗大约1MB的内存堆大小,并且最终如果你开始旋转数千个线程,它们将对堆施加巨大压力并导致由于内存不足而导致关闭。此外,如果要在两个或多
2019-02-24
为什么是静态博客 为什么是静态博客
什么是静态博客所谓静态博客,即通过工具,直接将作者所书写的博文编译成最终的html,css,js等文件。作者/博主,只需将生成的文件部署在静态server上面即可被在互联网中访问。 而传统的数据库型博客对服务器的要求就比较大了 使用静态博客生成工具 用户通过浏览器访问服务器,直接就回获得已编译的静态资源。 静态博客的好处 因为用户在浏览器上访问博客时,只用从服务器(如nginx)拿来编译好
机器学习tensorflow-keras之如何优雅的从上次断掉的地方继续训练 机器学习tensorflow-keras之如何优雅的从上次断掉的地方继续训练
前言在机器学习的场景中,训练数据经常会特别大,训练可能要持续好几天甚至上周。如果中途机器断电或是发生意外不得不中断训练过程,那就得不偿失。 使用keras 高阶API,可以很简单的保存训练现场,可以让我们很容易的恢复到上次落下的地方继续训练。 思路存在两个巨大的问题: 继续训练会有这样一个影响,就是我们的学习率如果是不固定的,比如前100 epoch 学习率0.1,后100 epoch 学习率要
2019-02-17
机器学习tensorflow-keras之保存和恢复模型h5py 机器学习tensorflow-keras之保存和恢复模型h5py
前言模型进度可在训练期间和之后保存。这意味着,您可以从上次暂停的地方继续训练模型,避免训练时间过长。此外,可以保存意味着您可以分享模型,而他人可以对您的工作成果进行再创作。发布研究模型和相关技术时,大部分机器学习从业者会分享以下内容: 用于创建模型的代码 模型的训练权重或参数 分享此类数据有助于他人了解模型的工作原理并尝试使用新数据自行尝试模型。 数据和依赖依赖安装并导入 TensorFlow
2019-02-16
机器学习tensorflow-keras之过拟合,欠拟合实验详解 机器学习tensorflow-keras之过拟合,欠拟合实验详解
什么是过拟合、欠拟合在之前的两个示例(分类影评和预测汽车燃油效率)中,我们了解到在训练周期达到一定次数后,模型在验证数据上的准确率会达到峰值,然后便开始下降。 也就是说,模型会过拟合训练数据。请务必学习如何处理过拟合。 尽管通常可以在训练集上实现很高的准确率,但我们真正想要的是开发出能够很好地泛化到测试数据(或之前未见过的数据)的模型。 欠拟合与过拟合相对的是欠拟合。当测试数据仍存在改进空间时,便
2019-02-14
机器学习tensorflow-keras之预测汽车燃油效率-回归问题 机器学习tensorflow-keras之预测汽车燃油效率-回归问题
前言回归问题的目标是预测一系列连续值的输出,比如价格和概率。和分类问题不一样,分类问题是从一堆中选出一类。(比方说从一堆照片中选出带有苹果的照片等) 这篇文章使用 Auto MPG 数据集来构建模型,预测上世纪70年到80年代的汽车燃油效率。这些数据包含:气缸、排量、马力和重量等属性。 我们需要使用seaborn来绘制一些图像: $ pip install seaborn 首次运行上述代码时: C
2019-02-13
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